دوره 12، شماره 33 - ( بهار 1399 )
جلد 12 شماره 33 صفحات 85-76 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Vahed Rezaei A, Aharizad S, Norouzi M, Mafakheri K. (2020). Genetic analysis of Agronomic Traits in Generations Derived from the Cross of MO17 and B73 Maize Inbred Lines Under Water Deficit Stress. jcb. 12(33), 76-85. doi:10.29252/jcb.12.33.76
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1049-fa.html
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1049-fa.html
واحد رضایی آرمین، اهری زاد سعید، نوروزی مجید، مفاخری خسرو. تجزیه ژنتیکی صفات زراعی در نسل های حاصل از تلاقی لاین های اینبرد ذرت MO17 و B73 در شرایط تنش کم آبی پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی 1399; 12 (33) :85-76 10.29252/jcb.12.33.76
دانشگاه تبریز
چکیده: (2893 مشاهده)
گزینش ارقام ذرت متحمل به کم آبی با عملکرد مناسب از اهداف اصلی برنامه های به نژادی به حساب میآید. از این رو انتخاب روش اصلاحی مناسب برای بهره وری بهتر از پتانسیل ژنتیکی تحمل تنش و شناخت نوع عمل ژن های کنترل کننده و نحوه توارث آنها اهمیت زیادی دارد. در این راستا به منظور تجزیه ژنتیکی برخی صفات زراعی نسلهای F1، F2، F3،BC1 و BC2حاصل از تلاقی لاین های اینبرد ذرت MO17 (متحمل به خشکی) و B73 (حساس به خشکی) به همراه والدین در سه شرایط آبیاری عادی، 50 و 75 میلیمتر تبخیر از تشتک تبخیر کلاسA، در سال زراعی 96- 1395 مورد ارزیابی قرار گرفت. آزمایش در هر کدام از شرایط آبیاری در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با بیست تکرار اجرا شد. صفات عملکرد دانه در بوته، بیوماس در بوته، وزن هزار دانه، قطر بلال، وزن بلال، تعداد ردیف در بلال و ارتفاع بوته مورد اندازه گیری قرار گرفتند. تجزیه واریانس مرکب شرایط آبیاری در نسل های ذرت نشان داد که تفاوت معنی داری بین نسل های مورد مطالعه برای صفات زراعی ذرت وجود دارد. نتایج آزمون کفایت مدل افزایشی- غالبیت بیانگر وجود اثرات اپیستازی برای اغلب صفات از جمله عملکرد دانه در بوته، بیوماس در بوته، وزن هزار دانه در بوته تحت شرایط آبیاری مختلف بود. در بیشتر صفات از جمله عملکرد دانه در بوته، بیوماس در بوته، تعداد ردیف در بلال و وزن هزار دانه اثر غالبیت در سطح احتمال 5 و 1 درصد معنی دار بود. در مورد صفت تعداد ردیف در بلال مدل سه پارامتری در هر سه شرایط بهترین برازش را داشت. در مورد بیشتر صفات در شرایط آبیاری مختلف مدل شش پارامتری برازش شد اما برای صفت ارتفاع بوته در شرایط آبیاری عادی و 75 میلیمتر تبخیر از تشتک به علت وجود اثرات مادری، پیوستگی ژنی و اپیستازی چندگانه مدل شش پارامتری معنی دار نشد. برآورد درجه غالبیت بالای یک برای صفت عملکرد دانه و کمتر از یک برای صفت قطر بلال در هر سه شرایط آبیاری نشان دهنده وجود پدیده فوق غالبیت و غالبیت ناقص در کنترل صفات فوق بود. مقادیر بالای وراثت پذیری عمومی و خصوصی بیانگر این بود که اثرات ژنتیکی و افزایشی نقش بیشتری در توارث اغلب وزن هزاردانه در هر سه شرایط آبیاری مختلف دارد.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
اصلاح نباتات
دریافت: 1398/2/16 | ویرایش نهایی: 1399/2/29 | پذیرش: 1398/8/22 | انتشار: 1399/2/29
دریافت: 1398/2/16 | ویرایش نهایی: 1399/2/29 | پذیرش: 1398/8/22 | انتشار: 1399/2/29
فهرست منابع
1. Ahmad, M., M. Saleem, M. Ahsan and A. Ahmad. 2016. Genetic analysis of water-deficit response traits in maize. Genetics and Molecular Research, 15(1): 1-10. [DOI:10.4238/gmr.15017459]
2. Al-Naggar, A.M.M, M.M.M. Atta, M.A. Ahmed, and A.S.M. Younis. 2016. Genetic variance, heritability and selection gain of maize (Zea mays L.) adaptive traits in high plant density combined with water stress. Journal of Applied Life Sciences International, 7(2): 1-17. [DOI:10.9734/JALSI/2016/28414]
3. Allen, R.G., L.S. Pereira, D. Raes and M. Smith. 1998. Crop evapotranspiration: guidelines for computing crop water requirements. FAO. Irrigation and Drainage Paper. Rome.
4. Amer, E.A., A.A. El-Shenawy and H.E. Mosa. 2002. A comparison of four testers for the evaluation of maize yellow inbreds. Egyptian Journal of Applied Science, 17: 597-610.
5. Araus, J.L., M.D. Serret and G.O. Edmeades. 2012. Phenotyping maize for adaptation to drought. Frontiers in Physiology, 3: 1-20. [DOI:10.3389/fphys.2012.00305]
6. Blum, A. 1988. Plant Breeding for Stress Environment. CRP Press Incorporation, Florida, USA
7. Blum, A. 1988. Breeding crop varieties for stress environment. Critical Review in Plant Science, 2: 199-238. [DOI:10.1080/07352688509382196]
8. Chaudhary, H.K., V. Kaila and S.A. Rather. 2014. Maize. Springer. New York. [DOI:10.1007/978-1-4614-9572-7_2]
9. Chohan, M.S.M. 2012. Genetic basis of drought tolerance and other plant traits in Zea mays L. PhD thesis, Department of Plant Breeding and Genetic, University of Agriculture, Faisalabad, Pakistan.
10. Comstock, R.E. and Robinson, H.F. 1948. The Components of genetic variance in populations of biparental progenies and their use in estimating the average degree of dominance. Biometrics, 4: 254-266. [DOI:10.2307/3001412]
11. Dabholkar, A.R. 1992. Elements of Biometrical Genetics. Ashok Kumar Mittal Concept Publishing Company. New Dehli, India.
12. Ghahfarrokhi, A.R., N. Khodabandeh, A. Ahmadi and A. Bankehsaz. 2004. Study on effect of drought resistance in cereals. CAB International. pp: 27-52.
13. Gong, F., X. Wu, H. Zhang, Y. Chen and W. Wang. 2015. Making better maize plants for sustainable grain production in a changing climate. Frontiers in Plant Science, 6: 1-6. [DOI:10.3389/fpls.2015.00835]
14. Gonzalez, A., V. Bermejo and B.S. Gomeno. 2010. Effect of different physiological traits on grain yield in barley grown under irrigated and terminal water deficit conditions. Journal of Agriculture Science, 148: 319-328. [DOI:10.1017/S0021859610000031]
15. Griffing, B. 1956. Concept of general and specific combining ability in relation to diallel crossing system. Australian Journal of Biological Science, 9: 463-493. [DOI:10.1071/BI9560463]
16. Hallauer, A.R. and J.B. Miranda. 1988. Quantitative Genetics in Maize Breeding. 2nd ed. Iowa State University Press, US.
17. Hamidi, J. and Z. Khodarahmpour. 2011. Evaluation of drought Tolerance in different growth stage of maize (Zea mays L.) inbred lines tolerance indices. African Journal of Biotechnology, 10: 13482-13490.18. [DOI:10.5897/AJB11.2193]
18. Hayman, B.I. 1954. The theory and analysis of diallel crosses. Genetics, 39: 789-809.
19. Hayman, B.I. and K. Mather. 1955. The description of genetic interaction in continuous variation. Biometrics, 11: 69-82. [DOI:10.2307/3001481]
20. Heidari, M. 2006. Plant Response to Environmental Stresses. Aras Rayaneh Publication (In Persian).
21. Hopkins, W.G. and N.P. Huner. 2004. Introduction to Plant Physiology. 3th ed. John Wiely and Sons Incorporation. New York.
22. Hugh, J.E. and R.F. Davis. 2003. Effect of drought stress on leaf and whole canopy radiation use efficiency and yield of maize. Agronomy Journal, 95: 688-696. [DOI:10.2134/agronj2003.6880]
23. Iqbal, A.M., F.A. Nehvi, S.A. Wani, R. Qadir and Z.A. Dar. 2007. Combining ability analysis for yield and yield related traits in maize (Zea mays L.). International Journal of Plant Breeding and Genetic, 1: 101-105. [DOI:10.3923/ijpbg.2007.101.105]
24. Jacob, H. and G. Clark. 2002. Methods of Soil Analysis. Journal of Soil Science, Madison, Wisconsin, USA. 1692 pp.
25. Kearsy, M.J. and H.S. Pooni. 1996. The Genetic Analysis of Quantitative Traits. Chapman and Hall, London, UK. [DOI:10.1007/978-1-4899-4441-2]
26. Khan, N.H., M. Ahsan, M. Naveed, H.A. Sadaqat and I. Javed. 2016. Genetics of drought tolerance at seedling and maturity stages in Zea mays L. Spanish Journal of Agricultural Research, 14(3): 1-11. [DOI:10.5424/sjar/2016143-8505]
27. Khavari Khorasani, S., P. Dorri, M. Vali Zadeh and P. Taheri. 2014. Investigation the heritability and gene effects and some agronomic traits of maize (Zea mays L.). Plant Genetic Research, 1(2): 33-42 (In Persian). [DOI:10.29252/pgr.1.2.33]
28. Lgnaciuk, A. and D. Mason-Dcroz. 2014. Modeling Adaptation to Climate Change in Agriculture. OECD Food. Agriculture and Fisheries Paper. OECD Publishing.
29. Mather, K. and J.L. Jinks. 1982. Biometrical genetic. 3th ed. Chapman and Hall, London, UK. [DOI:10.1007/978-1-4899-3406-2]
30. Mihailov, M.E. and A.A. Chernov. 2006. Using double haploid lines for quantitative trait analysis. Maize Genetics Cooperation Newsletter, 80: 16-30.
31. Mirmohammady Maibody, S.A.M., P. Golkar and M. Golabadi. 2015. Plant Responses to Drought Stress. Sanati Esfahan Jahad Daneshgahi Publication (In Persian).
32. Muraya, M.M., C.M. Ndirangu and E.O. Omolo. 2006. Heterosis and combining ability in diallel crosses involving maize (Zea mays L.) S1 lines. Australian Journal of Experimental Agriculture, 46: 387-394. [DOI:10.1071/EA03278]
33. Nelder, J.A. 1960. The estimation of variance components in certain types of experiment on quantitative genetics. Biometrical genetics, 139-158.
34. Ojo, G.O.S., D.K. Adedzwa and L.L. Bello. 2007. Combining ability estimates and Heterosis for grain yield and yield component in maize (Zea mays L.). Journal of Sustainable Development in Agriculture and Environment, 3: 49-57.
35. Rabbani, J. and Y. Emam. 2012. Yield response of maize hybrids to drought stress at different growth stage. Journal of Crop Production and Processing, 2(1): 65-78 (In Persian).
36. Ravikant, P.P. and P. Chandrakant. 2006. Gene effects for metric traits in quality protein maize (QPM) (Zea mays L.). Crop Improvement, 33: 94-101.
37. Ribaut, J.M., J. Betran, P. Monneveux and T. Setter. 2009. Drought tolerance in maize. Springer, New York. [DOI:10.1007/978-0-387-79418-1_16]
38. Saeed, M.T., M.Saleem, and M. Afzal. 2000. Genetic analysis of yield and its components in maize diallel crosses (Zea mays L.). International Journal of Agriculture and Biology, 2(4): 376-378. [DOI:10.3923/pjbs.1999.1419.1422]
39. Schaap, M.G., F.J. Leij and M.T. Van Genuchten. 2001. ROSETTA: a computer program for estimating soil hydraulic parameters with hierarchical pedotransfer functions. Journal of Hydrology, 251: 163-176. [DOI:10.1016/S0022-1694(01)00466-8]
40. Shahrokhi, M., S. Khavari Khorasani and A. Ebrahimi. 2011. Generation mean analysis for yield and yield components in Maize (Zea mays L.). Journal of Plant Physiology and Breeding, 1(2): 59-72.
41. Shahrokhi, M., S. Khavari and A. Ebrahimi. 2013. Study of genetic component in various maize (Zea mays L.) traits, using generation mean analysis method. International Journal of Agronomy and Plant Production, IJAPP: 13-585.
42. Singh, P.K. and A.K. Roy. 2007. Diallel analysis of inbred lines in maize (Zea mays L.). International Journal of Agricultural Science, 3: 213-216.
43. Snedecor, G.W. and W.G. Cochran. 1989. Statistical methods, 8thEdn. Ames: Iowa State Univ. Press Iowa
44. Sprague, G.F. 1963. Statistical Genetics and Plant Breeding. National Academy of Science, National Research Council Publishing.
45. Srdic, J., Z. Pajhc and S.S. Mladenovic-Drinic. 2007. Inheritance of maize grain yield components. Maydica, 52(3): 261-264.
46. Taize, L. and E. Zeiger. 2006. Stress Physiology. In: Plant physiology. 4th ed. Sinauer Associates, 671-681.
47. Wattoo, F.M. 2013. Genetics of physio-agronomic traits iv maize under water deficit condition, PhD thesis, Departement of Plant Breeding and Genetic, University of Agriculture, Faisalabad, Pakistan. [DOI:10.3923/pjn.2013.398.409]
48. Wu, G.H. 1987. Analysis of genetic effect for quantitative characters at different development states in maize. Genetics, 18: 69-69.
49. Yan, W., Y. Zhong and Z. Shangguan. 2016. Evaluation of physiological traits of summer maize under drought stress. Acta Agriculture Scandinavica, Section B Soil and Plant Science, 66: 133-140. [DOI:10.1080/09064710.2015.1083610]
50. Yang, Z., S. Blankenagel, V. Avramova, C.C. Schön and E. Grill. 2018. Generation plants with Improved water use efficiency. In: Dreselhaus, T. and Hücklhoven, R. (eds.). Biotic and Abiotic Stress Responses in Crop Plants. MDPI, pp: 77-90. [DOI:10.3390/agronomy8090194]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
