در گذشته ایجاد سد عمدتاً با اهداف تأمین آب آشامیدنی و آبیاری مزارع کشاورزی بوده ولی امروز به دلیل نیاز به انرژی برق آبی و اهداف دیگر توسعه بیشتری یافته است. پیشبینی تراوش از بدنه سدهای خاکی سدها یک مسئله پیچیده و پویا میباشد. در این تحقیق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به پیشبینی تراوش از بدنه سد خاکی شهید کاظمی بوکان پرداخته شد. جهت تحقق به این هدف، از مجموعه دادهای شامل 864 داده پیزومتری استفاده شد. نتایج آزمایش مدل پیشنهادی تحقیق حاضر نشان داد که مدل بهکار برده شده در یافتن هدف مسئله کاملاً موفق و با سرعت بالا عمل میکند. همچنین بهکارگیری پارامترهای آماری مناسب و کاربردی نشان داد شبکه ارائه شده به خوبی آموزش دیده است و قابلیت بالایی در پیشبینی پدیده تراوش دارد.
Evaluation Estimate the Seepage of the Dam Embankment Using Statistical Parameters of Artificial Neural Network (ANN) . Iranian Dam and Hydroelectric Powerplant 2017; 4 (14) :24-34 URL: http://journal.hydropower.org.ir/article-1-208-fa.html
امامی سمیه، ارونقی هادی، پارسا جواد. پیشبینی تراوش از بدنه سد خاکی با استفاده از پارامترهای آماری شبکه عصبی مصنوعی. سد و نیروگاه برق آبی ایران. 1396; 4 (14) :24-34